Privación en Inglaterra

Para mi primer análisis, examinaré como las medidas de la Privación
(la Privación de Educación, de los Ingresos, del Empleo y del Crimen)
contribuyen al resultado de Privación de distintas áreas geográficas
en Inglaterra (LSOA (1)). Estas áreas se usan en un informe
gubernamental que examina la Privación en Inglaterra en 2010. También
investigaré las diferencias dentro y entre las medidas por distintas
regiones inglesas. Los datos y documentos de respaldo están aquí,
además hay algunas advertencias que tratan del uso de los datos aquí.

Obviamente, como es un análisis gubernamental, el método utilizado para calcular
los resultados de las medidas se hizo tediosamente y con
inteligencia. El más alto, es el resultado por un indicador de privación en cuanto
el peor, corresponde a la situación en aquella área. Parece contrario a la intuición
por los indicadores positivos (como los ingresos por ejemplo), cuando
un resultado alto significa una buena consecuencia. Por ejemplo, una
área con un resultado de Privación de Crimen de 1,5 sería peor que una
área con un resultado de -0,7.

Escogí usar datos solamente para la Privación, la Privación del Crimen,
la Privación de la Educación, la Privación de los Ingresos y la
Privación del Empleo para mantener el primer análisis a un tamaño
manejable. Trataré la Privación como la variable de respuesta y las
otras como variables  explicativas. Las estadísticas descriptivas se
muestran abajo:

Resultado de la Privación Resultado de la Privación del Crimen Resultado de la Privación de la Educación Resultado de la Privación del Empleo Resultado de la Privación de los Ingresos
Recuento 32482 32482 32482 32482 32482
Valor Medio 2.093 x10^-10 -8.189 x 10^-10 21.691 0.101 0.147
Desviación Estándar 0.861 0.816 18.812 0.065 0.111
Mínimo -3.098 -3.278 0.0122 0.003 0.0
Máximo 3.793 3.805 99.336 0.755 0.766

Estas estadísticas dan una idea de como cada medida es distinta  en el
rango de valores además de  como se distribuyen. La Privación y la
Privación del Crimen parecen tener valores plausibles en el rango -4 a
+4 mientras la Privación de la Educación, la Privación del Empleo y de
los Ingresos tienen valores únicamente positivos. la Privación del
Empleo y de los Ingresos están en una escala de 0 a 1 y la Privación
de la educación contiene valores de 0 a 100.

Después de obtener una idea  sobre la forma de las variables, investigo
como se relacionan entre ellos. Tracé las variables en un Seaborn
Pairplot para tener una idea inicial de las correlaciones.

Correlations on a Seaborn Pairplot

Esta imagen muestra un gráfico de dispersión de cada variable contra otra. También muestra  un histograma de cada variable en el
diagonal que visualiza la distribución de aquella variable. La
Privación y La Privación del Crimen se distribuyen normalmente
mientras La Privación de la Educación, del Empleo y de los Ingresos
tienen distribuciones exponenciales.
Sin sorpresa, La Privación de los Ingresos y del Empleo  tienen una fuerte correlación y también hay evidencia de correlación entre los
resultados de la Privación y el resto de las variables explicativas.
Mirar a estas correlaciones  con más detalle proporcionaría  más
información sobre la relación entre ellas. En estos gráficos hay
muchos casos cuando los puntos se trazan en el mismo espacio; con más
de 32.000 observaciones  no es sorprendente, sin embargo, un gráfico
que da información sobre la densidad de los puntos sería útil.
Los gráficos abajo (Seaborn Jointplots(kind=’hex’) para los
interesados) nos dan una mejor idea de la densidad de las
observaciones.  También nos dan una medida de la fortaleza de la
correlación entre las variables explicativas y el resultado de la
Privación a través del coeficiente ‘Pearsonr’. Un coeficiente Pearsonr
de 1 significa que dos variables se correlacionan positivamente y
perfectamente; 0 significa que no hay correlacióny -1 significa una
correlación perfecta y negativa.

Crime Score against Deprivation Score

Este gráfico del resultado de la Privación de Crimen contra el
resultado de Privación muestra una correlación relativamente débil
entre las variables, además, la relación  parece modelarse
adecuadamente por una línea recta.  En el punto más oscuro es donde se trazan más observaciones. Los puntos más oscuros tienen 54
observaciones.

Education Score against Deprivation Score

El gráfico del resultado de la Privación de Educación contra el
resultado de la Privación da una representación ligeramente distinta.
La correlación es más fuerte, con un pearsonr de 0,69 y la forma de la
relación es notablemente distinto;  parece ser ligeramente
curvilínea aunque una línea recta también la podría modelar.

Income Score against Deprivation Score

La relación entre el resultado de la Privación de Ingresos y el
resultado de la Privación es similar a la del resultado de Privación
de la Educación y la Privación aunque los puntos se agrupan
fuertemente, reflejado por el pearsonr de 0,79. También vale notar que
la densidad de los puntos trazados ha subido con cada gráfico. Los
puntos más oscuros representan 105 observaciones en el mismo lugar
en contraposición a  los 54 en el primero gráfico. Esta tendencia continúa
en el último gráfico que también tiene una correlación más alta.

Employment Score against Deprivation Score

El gráfico anterior muestra la correlación más fuerte, con una
Pearsonr de 0,86. Mientras los gráficos anteriores indicaron  una
relación curvilínea entre las variables y el resultado de Privación
sería apropiado, es evidente que una línea recta no modelaría
bien la relación entre el resultado de la Privación de Empleo y el
resultado de la Privación.


Como esperábamos, las medidas utilizadas  para determinar el resultado de
la Privación se  correlacionan con dicho resultado, no es algo innovador.  Los niveles de la correlación difieren entre las
variables y una conclusión basada únicamente en las  correlaciones
diría que el resultado de la Privación de Empleo sería  la mejor previsión del resultado de la Privación. Ahora, dejo esta investigación y enfocar en como las variables se difieren dentro y entre las regiones.del resultado de la Privación. Dejo este modo de pensar y investigar las regiones y como las variables si difieren dentro y entre ellos mismos.

Regions by Variable

Este gráfico contiene mucha información y vale la pena explicarlo
claramente.  Cada  una de las filas (con colores coordinados)
corresponde a una región diferente (GOR); el nombre  que está al
lado izquierdo del gráfico. Cada una de las columnas muestra la
distribución de las cinco variables y nos permite compararlas entre
las regiones. El gráfico donde cada fila y columna se  encuentran,
contiene mucha información sobre la variable por la región. La caja
coloreada muestra donde el medio 50% de los puntos están, y la línea
negra expone el valor medio. Las líneas a los dos lados de la caja
se extienden 1,5 veces delrango intercuartil (el tamaño de la caja
coloreada); los puntos que caen dentro de ese rango se contienen por
las líneas. Los puntos fuera del rango se identifican como valores
atípicos.


Una comparación del gráfico muestra que el Norte Este tiene los
resultados de Privación más altos  mientras que los del Sur Este y el Este de
Inglaterra  corresponden con los valores más bajos. Todas las regiones son similares por el
resultado de Privación de Crimen aunque Londres  tiene un resultado significativamente más peor que el resto. El Norte Oeste  tiene la diferencia  mayor entre las mejores
y peores áreas  en la región. Por el resultado de Privación de
Educación, parece que los resultados de las áreas  en Londres fue
significativamente más bajo que las otras. Los resultados de la
Privación de Empleo varían entre las regiones aunque no tanto como los
de la Privación de Educación; los resultados de Privación de Ingresos
se sitúa en el medio de los  anteriores. Ahora, investigaré cada variable
individualmente en las regiones para intentar simplificar el analisis.

Crime by Regions

Es claro que Londres tiene el promedio  de Privación de
Crimen más alto, además del rango de resultados posibles más pequeño.
Para comparar, el Norte Oeste  tiene un rango más grande y también
contiene muchas de las áreas  con el resultado de Privación de Crimen
más alto del país. Es posible ver una división entre el norte y el sur
de Inglaterra en los resultados de Privación de Crimen. Las áreas  más
bajas en el gráfico tienen un resultado medio  significativamente por debajo en comparación con las  
regiones del norte aunque es interesante notar que cada región tiene
puntos atípicos a ambos lados de la escala que sugiere que la
desigualdad existe no solo dentro, sino que también entre las
regiones.lados de la escala que sugiere que la desigualdad existe no solo dentro, sino que también entre las regiones.

Education by Regions

Londres tiene los mejores resultados por Privación de Educación, con
el valor medio más bajo y un rango de resultados significativamente
más bajo que las otras regiones. Cada región contiene áreas  que tienen
resultados de 0 por la Privación de Educación pero vemos más
diferencias en la mitad y en a las partes superiores del gráfico. Las
regiones del norte puntúan más por la Privación de Educación, pero la
mediana de los resultados y los cuartiles superiores y más bajos son
más grandes que los de las regiones del sur. En contraste, las regiones
del sur tienen un resultado medio más bajo además a un rango
intercuartil más pequeño, además tienen una cantidad de puntos
atípicos en las partes superiores de la escala. La polarización dentro
de las regiones del sur sugiere que existe alguna desigualdad en la
calidad de la educación aquí.Employment by Regions
Mientras la localización y propagación son diferentes por cada región , no
hay diferencias considerables en los resultados de Privación de
Empleo; las regiones del norte parecen ser  peores y los puntos
dramáticamente  atípicos en el Norte Oeste  y Norte Este  merecerían ser investigados.  Sin embargo cuando nos comparan este gráfico con el de la
Privación de Ingresos, este gráfico es mucho  más interesante.

Income by Regions

Una vez más Londres es la región  atípica  cuando comparo los resultados
de Privación de Ingresos y de Empleo. Tiene uno de los valores medios
más altos y un rango que cubre muchos de los resultados más altos.
Estos factores con el resultado de Privación de Empleo bastante bajo,
sugieren que a pesar de que haya muchos trabajos en el capital, todavía  la
Privación de Ingresos es común. Como el resultado de Privación de
Educación, los gráficos por las regiones del sur insinúan   una
desigualdad dentro de ellas por el resultado de Privación de Ingresos
mientras hay más variación  entre las regiones del norte. La región con
más Privación de Ingresos se concentran en el norte y  el
interior del país.

Deprivation by Regions

Ahora, examinando los resultados de la Privación, parece que la
división  entre las regiones de norte y del sur permanece. El Norte
Este y Norte Oeste  tienen un resultado medio mucho más alto que las
otras regiones  además  de contener las áreas  con el resultado de
Privación más alto. Sin embargo Yorkshire, a pesar de su proximidad
geográfica  al Norte tiene un resultado de Privación más similar a una
región  del interior del país. Las áreas  del sur  tienen
resultados todas promedios de Privación  menores a 0, aunque también
tienen muchos puntos atípicos en la parte superior de la escala. Como
podemos esperar, Londres es distinto  a las otras regiones.
Como  un área  tiene algunos de los resultados de Privación más bajos
expuestos por los puntos atípicos a la parte baja de la escala.


Gracias por leer el análisis. Espero escribir  un análisis  cada mes y
aprecio feedback que me  puedan dar! Notaste  algún vacío en mi  análisis? Piensas que los gráficos  son feos o mis
explicaciones  e interpretaciones   son terribles ?  Ponte en contacto conmigo y cuéntamelo! Aprecio cualquier tipo de comentario o sugerencia.


  1. Lower Layer Super Output Areas son 32.482 regiones separadas  de
    Inglaterra  que contienen aproximadamente la misma cantidad de
    personas.

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